الذكاء الإصطناعي
قبعة صوفية تترجم الأفكار إلى نصوص رقمية وتثير جدلاً واسعاً
شركة ناشئة في بالو ألتو تطور قبعة مزودة بـ100 ألف مستشعر لقراءة إشارات الدماغ وتحويلها إلى نصوص، لكن الشكوك تحيط بفعاليتها.

مئة ألف مستشعر لقراءة النشاط الكهربائي للدماغ، تلك هي التقنية التي تزعم شركة ناشئة في بالو ألتو أنها تمكنت من حشرها داخل قبعة صوفية، بهدف تحويل الأفكار إلى نصوص رقمية. الادعاء الذي يبدو أقرب إلى الخيال العلمي يثير جدلاً متزايداً حول مستقبل الأجهزة الذكية، خاصة أنه يتجاوز النظارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ليغوص في قراءة النشاط الدماغي نفسه.
وفقاً لما أوردته منصة New Atlas، تعتمد القبعة على مستشعرات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) التي تترجم الإشارات الكهربائية الصادرة من الدماغ إلى بيانات. هذه البيانات تُعالَج عبر نموذج ذكاء اصطناعي يُسمى "مؤسسة الدماغ"، بهدف تحويل الأفكار إلى نص رقمي بسرعة تصل إلى 30 كلمة في الدقيقة، وفقاً لما تعلنه الشركة المطورة.
تحديات التدريب وغياب الإثبات
تقارير سابقة نشرتها Wired كشفت أن نموذج الذكاء الاصطناعي دُرِّب على 100 ألف ساعة من البيانات المستقاة من نحو 100 متطوع فقط. غير أن الاختلافات الكبيرة في أنماط التفكير والكلام بين الأفراد تجعل بناء نظام عالمي لترجمة إشارات الدماغ إلى نصوص مهمة بالغة التعقيد. والأهم أن الشركة لم تقدم حتى الآن دليلاً واضحاً على فعالية منتجها المزعوم.
في هذا السياق، أكدت جوجو بلات، مستشارة التكنولوجيا العصبية، أن الأجهزة من هذا النوع يجب أن تكون سهلة الاستخدام وقادرة على التكيف مع المستخدم دون الحاجة إلى تدريبات معقدة.
بين الابتكار الحقيقي والتكلفة الباهظة
رغم الجاذبية التجارية لفكرة القبعة، خاصة مقارنة بالشرائح الدماغية المزروعة مثل Neuralink، تظل الشكوك قائمة. أبحاث منشورة في Scientific Reports أشارت إلى أن فعالية هذه النماذج لا تزال غير محسومة بسبب قيود التقييم، فيما رجحت دراسات أخرى أن النتائج قد تعود إلى حفظ الأنماط بدلاً من الفهم الحقيقي لإشارات الدماغ. ومع اقتراب موعد الإطلاق المقرر في 2026، يبقى السؤال مفتوحاً: هل هذه القبعة ابتكار حقيقي أم مجرد منتج مرتفع التكلفة؟
مقالات ذات صلة

استثمارات إنفيديا بالذكاء الاصطناعي تتجاوز 40 مليار دولار

شات جي بي تي يرصد الأزمات النفسية وينبه العائلة.. جدل الخصوصية يتصاعد

ديب سيك تجمع 50 مليار دولار في أول جولة تمويل خارجي


