·
·
الذكاء الإصطناعي
يستكشف مفهوم "الذكاء الاصطناعي المسؤول" في سياق التزايد السريع في عدد سكان العالم المتقدم في العمر والدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في تعزيز الإنتاجية. في ظل هذا السياق، يحمل الذكاء الاصطناعي وعدًا مثيرًا ليكون الرافعة الكبيرة التالية للإنتاجية. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي وغيره من أشكال الذكاء الاصطناعي، سواء كان يعمل بمفرده في العالم الرقمي أو مقترنًا بالروبوتات لتنفيذ المهام التي تتطلب العمل البدني، أن يعزز إنتاجية العمل العالمي بنسبة 30% في العقد المقبل، وبنسبة أكبر بحلول عام 2050.
كل هذه الفوائد تعتمد على أن تطوير ونشر وتحقيق القيمة من الذكاء الاصطناعي يتم بمسؤولية. يُفسر "الذكاء الاصطناعي المسؤول"، في هذا السياق الأوسع، وكما يراه الكثيرون من زملائي في شركة تايجر أناليتيكس - المعماريين البيانيين، علماء البيانات، مهندسي الذكاء الاصطناعي، المستشارين، ومنسقي البرامج، على أنه سلسلة من المبادرات التي يجب أن تحدث على ثلاثة مستويات متميزة ولكن مترابطة.
أولاً، في العلم الأساسي، البحث، وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. ثانيًا، في كيفية دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية والتطبيقات الأخرى. وأخيرًا، الإدارة التغييرية، مع التركيز على تعظيم القيمة لأصحاب المصلحة وتقليل الأثر السلبي على جميع أشكال الحياة على الكوكب. نظرة سريعة على كل منها:
أنظمة تعمل على مدار الساعة تراقب كل معاملة مالية لاحتمال الاحتيال، أو تولد التوصية بالإجراء الأفضل التالي لمقدم الرعاية الصحية لمريضه، أو توصيات شخصية عن المنتج أو السعر أو العرض الترويجي للعميل عبر قنوات تفاعل متعددة (تطبيق، واجهات الدردشة، إلخ)، هي بعض الأمثلة على هذه الأنظمة.
بناء هذه الأنظمة يحتاج إلى متخصصين تقنيين متعددين - علماء البيانات، مهندسي التعلم الآلي، محترفي DevOps التطبيقات، إلخ، للعمل جنبًا إلى جنب مع المحللين التجاريين، المستشارين، والمستخدمين النهائيين للأعمال. يجب على الجميع في هذه الفرق أن يكونوا مدركين، وأن ينفذوا بنشاط مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول.
أ) قابلية تفسير النماذج المستخدمة في أنظمة اتخاذ القرار: نهج لتحديد قابلية التفسير للنماذج التنبؤية الكلاسيكية مقابل الشبكات العصبية الاصطناعية ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية مختلفة، ولكن النقطة الأساسية تبقى: يجب أن يكون ناتج النموذج في علاقة مع المدخلات واضحًا ومعقولًا ومتسقًا.
ب) العدالة في القرارات المتخذة، أو المُمكنة، لإزالة التحيز أو التمييز.
ج) السلامة البدنية والصحة النفسية للمستخدمين النهائيين الذين يتفاعلون مع النظام.
د) التركيز على الإنسان، من منظورين i) تجربة التفاعل البشري المثلى مع الذكاء الاصطناعي، و ii) اختيار التصميم البشري في الحلقة مقابل الأتمتة الشاملة.
هـ) الخصوصية - يجب الالتزام بشكل صارم بخيارات الاشتراك أو الانسحاب التي يتخذها الأفراد بشأن استخدام بياناتهم في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.
و) المسؤولية الواضحة من خلال i) الأفراد الذين يعلنون بوضوح الالتزام بالمبادئ المذكورة أعلاه، و ii) نظام حوكمة متعدد المستويات - بما يتماشى مع المخاطر المتوقعة، لضمان التطبيق المستدام والآمن للذكاء الاصطناعي.
1) عند مواجهة مشكلة تجارية معينة، يجب أن يكون السؤال الأول هو ما إذا كنا بحاجة إلى الذكاء الاصطناعي لحلها. في ملاحظتي، في العديد من الحالات، يوفر التحليل الذكي للبيانات رؤى قابلة للتنفيذ وقيمة، بينما في بعض الحالات، هناك فرصة كبيرة لإعادة تصور عملية تجارية تمامًا من خلال نظام من النماذج الذكاء الاصطناعي المتزامنة بشكل جيد مع واجهة ذكاء اصطناعي توليدي للواجهة البشرية. السؤال الرئيسي في مثل هذه الحالات: ما هو مدى أتمتة المهام واتخاذ القرارات التي يجب تفويضها إلى الذكاء الاصطناعي، وما هي القيمة التجارية الإضافية مقابل تكلفة هذه التدخلات؟ يساعد هذا في بناء توافق أولي للتغيير.
2) عندما يؤدي النشر المدروس للذكاء الاصطناعي إلى إطلاق رأس المال البشري، هناك حاجة للتخطيط لجعل هذه التحولات سلسة، مع خطط لإعادة التأهيل الكافية. هذا مهم بشكل خاص حيث ستتأثر أدوار وظيفية معينة داخل المنظمات (وقطاعات معينة في الاقتصاد) بالذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من غيرها.
3) أخيرًا، في حالة حدوث انقطاع في الذكاء الاصطناعي، ما هي خطة الطوارئ؟ هذا لا يختلف عن الطيارين البشريين الذين يتولون التحكم من الطيار الآلي. كيف نضمن أن الطيارين البشريين للذكاء الاصطناعي لا يزالون مؤهلين بما يكفي لتولي المهمة عند الحاجة؟
باختصار، فإن وعد الذكاء الاصطناعي بتكبير الإمكانيات البشرية إلى مستويات خارقة في أعلى مستوياته على الإطلاق. مع التصميم المسؤول والنشر المدروس، أعتقد أننا سنكون في عالم قنطوري - مع تجارب معززة بأفضل العقول البشرية والذكاء الاصطناعي، لفترة طويلة قبل أن تهيمن السايبورغ.
حفاظاً على حقوق الملكية الفكرية يرجى عدم نسخ ما يزيد عن 20 في المئة من مضمون الخبر مع ذكر اسم موقع Dailybeirut وارفاقه برابط الخبر.
دايلي بيروت
